研思向导 学习赋能智能体

市场调查"从现象到理论"研究思维教练 — 首届教学智能体大赛参赛作品

🎯 解决的教学痛点

痛点1:学生不能将市场或社会现象转化为调查问题

痛点2:学生不能够准确界定调查研究选题

痛点3:学生不会用合适理论建构研究问题

针对学生在市场调查课程学习、课外科研训练、学科竞赛中的上述结构性痛点,搭建从选题到假设的完整研究思维训练闭环。

核心设计理念:"主体归人、协同共生" — 智能体不替学生做研究,通过苏格拉底式提问引导自主得出结论,训练"从现象到理论"的研究思维。

📋 五模块漏斗式流程

每个模块 = 学习资料 + 自助工具:页面帮你准备和自查,智能判断(拆解/匹配/诊断/转化/审查)交给右下角智能体的任务流。每个模块一个闭环:页面学习 → 交给智能体深挖 → 回填结论到「回流卡」 → 进入下一模块,层层递进,最终汇成完整工作簿。

1

现象体检室

页面体检现象可研究性并给出待澄清问题 → 智能体5W1H追问引导识别构念

产出:研究问题陈述
2

理论预习室

页面浏览对比经典理论图谱、渲染智能体推荐的图谱 → 智能体从知识库匹配理论

产出:理论框架+图谱
3

模型草稿板

页面学三种范式、拖拽画模型并做结构自检 → 智能体做四项深度诊断

产出:概念模型+诊断
4

假设自习区

参照句式模板自己写假设,页面查格式 → 智能体查可证伪性并建议检验方法

产出:假设清单+方法
5

规范自习室

APA速查卡+混淆对照+自查清单自己先过一遍 → 智能体精确审查全文

产出:修订版设计
📘

研究设计工作簿

汇总五模块全部产出,可导出Word文档

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🏗️ 技术架构

知识库层
RAG精准召回
22理论+4辅助库
任务流层
意图识别路由
5条任务流
对话层
SSE流式对话
苏格拉底引导
接入层
CxRobotSdkJs
课程页面嵌入
可视化层
ECharts+Drag&Drop
图谱+画布

📚 知识库覆盖(22个理论框架)

技术采纳类:TAM, UTAUT, TPB, TRA, 创新扩散
刺激-反应类:SOR, ABC态度模型, ELM
服务质量类:SERVQUAL, E-S-QUAL
品牌类:品牌信任, CBBE品牌资产, 品牌忠诚
价值满意类:感知价值, 顾客价值, ACSI, ECT
行为意向类:购买意愿, 行为意向
其他:社会认知, 感知风险, 使用与满足

🔗 智雅平台任务流入口

五条任务流在智雅平台的编辑/测试入口(需平台登录)。学生正式使用请走页面右下角的智能体悬浮窗。

① 选题诊断 ② 文献综述 ③ 概念模型 ④ 假设诊断 ⑤ 学术规范

📝 参赛信息

大赛:首届教学智能体大赛 · 普通高校赛道 · 学习赋能智能体组别
平台:超星智雅平台 (robot.chaoxing.com)
技术路线:知识库(RAG) + 任务流(意图路由) + SSE对话 + Web SDK嵌入 + ECharts可视化